使用Anaconda管理Python虚拟环境

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使用Anaconda管理Python虚拟环境。

查看anaconda版本信息

  • conda --version ：查看版本信息。

升级相关

  • conda upgrade --all：升级所有工具包。
  • conda update conda：检查更新当前conda。

管理虚拟环境

  • 使用anaconda可以为我们创建所需要的特定的虚拟环境。
  • conda create --name env_name python=xxx：创建你所需要的python虚拟环境。
  • 激活环境
    • Windows：activate env_name：切换到所创建的python虚拟环境。
    • Mac/Linux：source activate env_name。
  • conda env list或conda info -e：查看所有的环境。
  • conda remove --name env_name --all：删除一个已有的python虚拟环境。
  • conda remove --name $your_env_name $package_name：不进入任何的虚拟环境，指定要删除的哪个环境的哪个包。
  • deactivate env_name：退出环境。
  • conda env export > environment.yml：分享环境，会在当前工作目录下生成一个。environment.yml文件，拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过命令conda env create -f environment.yml从该文件创建环境。

conda常用命令

  • conda list：查看安装了哪些包。
  • conda install package_name(包名)：安装指定包。

使用Qtconsole

  • 直接运行jupyter qtconsole（需要首先pip install jupyter）。

使用jupyter notebook

  • 在任意文件夹中打开cmd：输入jupyter notebook，好处是生成的ipynb文件会保存在当前的文件夹中。
  • 启动之后会打开一个网页

使用jupyterlab

  • Jupyter Lab 的启用 和 Jupyter Notebook 方法一样，只需要将输入的 jupyter notebook 换成 jupyter lab 即可。
  • 我们点击 jupyterlab 下面的 Launch ，会在默认浏览器（我这里是 Chrome）打开 http://localhost:8888/lab 这样一个东东，这里就可以输入 Python 代码啦，来一句 Hello World 吧。

友情链接：CSDN

彻底卸载anaconda

  • 打开anaconda prompt：
    • 输入conda install anaconda-clean
  • 输入anaconda-clean --yes
  • 通过Uninstall-Anaconda3.exe

急救方法

  • 终端用命令anaconda-navigator运行anaconda